在最近一次深度对话中，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼抛出惊人观点：那些容易被AI取代的岗位或许从来就不是人类存在的核心价值所在。

“如果50年前告诉农民，互联网会创造十亿个新工作岗位，他们可能不会相信。”奥特曼在访谈中如此说道。在他看来，农民可能认为种地才是真正的工作——提供人们真正需要的东西，养活他们。而现代社会中的许多工作，在某种程度上更像是“生活条件优越、食物丰富、财富充足”的人们用来“打发时间的游戏”。

这一观点尖锐地指出了AI时代关于工作本质的深层思考：当AI能够胜任越来越多传统意义上的“工作”，我们是否需要重新定义人类工作的价值与意义？

01 工作本质再思考：AI作为价值过滤器

奥特曼的工作观并非简单地否定现代职业的价值，而是提出了一个衡量工作“真实性”的新标准：是否提供了人们真正需要的东西。

从这个角度看，农民种地产粮满足的是人类最基本的生存需求，这是无可争议的“真实工作”。而许多现代职位，尤其是那些容易被AI替代的重复性知识工作，其内在价值可能确实需要重新评估。

奥特曼并未全盘否定现代工作的意义，他承认“对我们而言，这些工作感觉很真实”，并且感激能够做“既令人满足又重要的事情”。但他预测，未来的工作形式将不同于现在，可能“比现在我们认为的工作形式更轻松”。

这种转变并非完全是消极的。如果AI能够接管更多的日常任务，人类可以转向更需要创造力、情感智慧和战略思维的活动——这些是AI难以复制的“人性核心”领域。

02 GPT-6展望：自主科研与能力边界扩展

谈及技术进展，奥特曼透露了GPT-6的发展方向。虽然整体策略不会因GDPval基准的评估结果而改变，但会影响部分“后训练”方式。

GPT-6的核心进步可能体现在自主科学研究能力的突破上。奥特曼表示，他最关心的AGI指标是“当AI能够进行新颖发现，能够扩展人类知识总量的时候”。这些成就目前虽然规模较小，但代表了AI能力的质变。

目前，AI已在数学等领域展现出独立发现能力。奥特曼分享道：“当GPT-4推出时，我就有这种感觉。我知道关于图灵测试存在很多争议，但一旦AI通过了，人类社会基本没有更新认知。大家兴奋两周后，就开始抱怨为什么AI不够快，或者这不管用，让它更好。”

这种快速的适应过程表明，社会对AI能力的期望正在迅速提高。从通过图灵测试到进行科学发现，AI能力的边界正在不断扩展。

03 Agent Builder与“零代码革命”带来的开发民主化

在开发者工具方面，奥特曼重点谈到了Agent Builder的进展。他回忆首次DevDay时的模型能力与现在的差距，指出“22、23个月的时间，模型能力已经进步得惊人”。

最大的变化之一是零代码构建agent成为可能。现在，即使是普通的知识工作者也可以开始构建agent，这几乎是一场“针对Agent的零代码革命”。

这种民主化开发工具的影响是深远的。奥特曼描述了一个场景：“用可视化界面、上传几个文件、授权访问数据源、告诉它你的需求，然后几分钟就能部署好”。这种效率提升使得测试和改进创意所需的时间大幅下降，个人和小团队能够尝试更多想法。

对于创业者而言，这意味着开发门槛大幅降低。奥特曼预计“世界上将被编写的软件数量会大幅增加”，但这不仅仅是数量的变化，更是创新速度的质变。

04 AI时代的就业转型：挑战与机遇并存

面对AI可能对就业市场造成的冲击，奥特曼表现出谨慎乐观。他承认“十亿知识工作岗位可能会首先被影响”，然后才会创造新工作。

但他以历史为鉴指出，就像50年前农民无法想象互联网创造的新工作岗位一样，我们现在也可能低估了AI将创造的新工作类型。

这种转变不是简单的替代，而是工作本质的进化。奥特曼推测：“未来的工作可能会非常不同，可能比现在我们认为的工作形式更轻松。”但这不意味着人类会变得懒惰，相反，“人类的内在驱动力仍然存在，我们会找到很多事情去做”。

面对转型期，教育和培训至关重要。奥特曼提到OpenAI正在制作教育内容，帮助人们在工作流中使用AI。他观察到“在Codex的一些场景中，采用速度非常快，整个公司的集成和高效使用只需几天或几周”。

05 社会影响与伦理考量：AI需要责任式发展

随着AI能力增强，其社会影响和伦理问题也日益凸显。奥特曼提到了一项关于“workslop”的研究——指表面完美但实际上需要返工的AI输出。研究显示，41%的办公室职员在过去一个月遇到过同事产生的workslop，平均每次清理耗时近2小时。

这种现象不是AI独有的。奥特曼指出：“很多人类自己也会产生类似workslop的东西，这不是AI独有的现象。”但他认为经济会自我调整：“利用工具提高效率的人和公司，会比那些用工具拖慢组织的人，更能影响未来。”

关于AI生成内容的真实性问题，奥特曼提出了一个渐进式适应观点。他预计“‘它必须有多真实才能被认为是真实’的门槛只会不断移动”，就像人们已经接受了经过处理的手机照片足够真实一样。

在监管方面，奥特曼倾向于全球性框架，尤其是针对最前沿的AI安全问题。这种立场反映了OpenAI对AI潜在风险的重视，同时也试图在创新与监管之间找到平衡。

奥特曼的观点可能看似激进，但实质是对工作本质的深入反思。随着AI能够完成越来越多传统由人类完成的任务，我们不得不重新思考：什么是真正属于人类的、不可替代的工作？

答案可能不在于与AI竞争效率，而是聚焦于人性特有的品质：创造力、同理心、伦理判断和意义寻求。如果AI能解放我们从事更符合人性本质的活动，那么工作概念的演化或许正是人类文明进步的表现。

在AI能力飞速发展的今天，或许最重要的工作之一，就是重新定义什么是真正值得人类去做的工作。